ノンパラメトリックな動的背景モデルによる対象抽出-照明変動に対する頑健性の向上-

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS08008

グループ名: 【D】産業応用部門　産業システム情報化研究会

発行日: 2008/02/22

タイトル(英語): Object Detection based on Non-parametric Adaptive Background Modeling -Improvement of Robustness under Varying Illumination-

著者名: 田中 達也(九州大学),島田 敬士(九州大学),有田 大作(九州システム情報技術研究所),谷口 倫一郎(九州大学)

著者名(英語): Tatsuya Tanaka(Kyushu University),Atsushi Shimada(Kyushu University),Daisaku Arita(Institute of Systems & Information Technologies/KYUSHU),Rin-ichiro Taniguchi(Kyushu University)

キーワード: 背景差分|物体抽出|動的背景モデル|照明変化|Parzen推定|Radial Reach Filter|Background subtraction|Object detection|Adaptive background models|Illumination change|Parzen density estimation|Radial Reach Filter

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,435 Kバイト