メタ認知活動研究における語り解析の省力化の考察

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS10018

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2010/03/15

タイトル(英語): Considerations for analysis-supporting With Text for Meta-cognition

著者名: 守田 義宗(和歌山大学),松田 憲幸(和歌山大学),瀧 寛和(和歌山大学),三浦 浩一(和歌山大学)

著者名(英語): Yoshimune Morita(Wakayama University),Noriyuki matsuda(Wakayama University),Hirokazu Taki(Wakayama University),Hirokazu Miura(Wakayama University)

キーワード: メタ認知|分析支援|スキル習得|概念マップ|Meta-cognition|Analysis support|Skill Learning|Concept map

要約(日本語): メタ認知によるスキル習得メカニズムの解明という研究テーマにおいて、パフォーマンスと内省の関係から、認知の調整（メタ認知とここでは呼称されている）の発生を計測するというフェーズがある。ここでは内省として自然会話の文章の蓄積を分析するのだが、この作業には多大な労力を要する。本稿ではその労力の根本的な原因を考察し、それを踏まえた計算機による分析の省力化支援の可能性を示している。

要約(英語): There are several researches to try to clarify meta-cognitive mechanism in learner's skill acquisition. Weconsider that the load of analyzing a correlation between learner's narrations and performances about ownexercise. We proposed a search function with the representation, called view point map, which explicit his/herpoint of view in categorizing learner's narrations.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 596 Kバイト