時空間豊富度に基づく人物検出及び計測

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS11036

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2011/04/22

タイトル(英語): A People Detection and Counting Method based on Space-Time Richness

著者名: 伊藤 誠也(株式会社　日立製作所),三好 雅則(株式会社　日立製作所),高氏 秀則(室蘭工科大学),金子 俊一(北海道大学)

著者名(英語): Itoh Masaya(Hitachi,Ltd.),Miyoshi Masanori(Hitachi,Ltd.),Takauji Hidenori(Muroran Insutitute of Technolgy),Kaneko Shun'ichi(Hokkaido University)

キーワード: 動体検出|方向符号ヒストグラム|エントロピー|人物検出|人数計測|Motion detection|Orientation code histogram|Entropy|People detection|People counting

要約(日本語): 本稿では、カメラの揺れ等を含む不安定な動画像に対して人物検出及び人数計測を実現する手法について提案する。本手法では人物が持つ特徴として明度勾配の乱雑さの度合い着目する時空間豊富度を採用した。動画像上のいくつかの点において特徴量をヒストグラムで表現し人物領域の検出と人数の推定を実現する。実画像データを用いた実験により本手法の有効性を示す

要約(英語): A method for people detection and counting in images that suffer from camera shake is proposed.This approach is based on edge orientation codes and on the entropy calculated from a histogram of the edge orientation codes. Usefulness of our method is shown through experiments based on the real images.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,243 Kバイト