テクスチャ特徴と機械学習による煙検出手法の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS11041

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2011/04/23

タイトル(英語): A study on smoke detection with machine learning approach and texture feature input

著者名: 中村 昭浩(長崎大学),丸田 英徳(長崎大学),黒川 不二雄(長崎大学)

著者名(英語): Nakamura Akihiro(Nagasaki university),Maruta Hidenori(Nagasaki university),Kurokawa Fujio(Nagasaki university)

キーワード: 煙検出|機械学習|テクスチャ特徴|ニューラルネットワーク|遺伝的アルゴリズム|smoke detection|machine learning|texture feature|neural network|genetic algorithm

要約(日本語): 本研究では、テクスチャ特徴を入力とする機械学習を用いた煙検出手法について検討する。本研究で対象とする煙検出環境は、屋外環境を想定し、背景の変化に対しロバストな検出手法の提案を行う。テクスチャ特徴は、煙領域の大きさに依存しない特徴量であるため、想定する環境での検出に有効な特徴量となることを実環境より取得した映像を用いることで示す。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,196 Kバイト