遺伝的アルゴリズムを用いたエッジ点のラベリングによる複数線分検出手法の提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS11042

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2011/04/23

タイトル(英語): Multiple straight line detection based on labeling of pixels by genetic algorithm

著者名: 嶋村 崇(中京大学),橋本 学(中京大学),藤原 孝幸(中京大学),舟橋 琢磨(中京大学),輿水 大和(中京大学)

著者名(英語): Shimamura Takashi(Chukyo University),Hashimoto Manabu(Chukyo University),Fujiwara Takayuki(Chukyo University),Funahashi Takuma(Chukyo University),Koshimizu Hiroyasu(Chukyo University)

キーワード: Ｈｏｕｇｈ変換|クラスタリング|遺伝的アルゴリズム|ＲＡＮＳＡＣ|直線検出|Hough transform|Clustering|Genetic Algorithm|RANSAC|Straight line detection

要約(日本語): 本論文ではエッジ画像からの複数直線検出手法を提案する。提案する手法は画像中のエッジ点全てに何れの直線を構成するエッジ点、あるいは例外値であるかクラスタリングするラベルを与え、遺伝的アルゴリズムを用いてラベルの最適化を行う。直線の推定には高いロバスト性を誇るRANSACを用 いることにより安定した精度と高速化を狙う。シミュレーション画像を用いた実験より、本手法の有効性を検証する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 752 Kバイト