ぼけた画像に対する固有値分解テンプレートによる画像照合

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS11045

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2011/04/23

タイトル(英語): Pattern Matching for Blurred Image Using Eigen Decomposed Template

著者名: 上瀧 剛(熊本大学),内村 圭一(熊本大学)

著者名(英語): Gou Koutaki(Kumamoto University),Keiichi Uchimura(Kumamoto University)

キーワード: 画像照合|固有値分解|画像のぼけ|Pattern Matching|Eigen Decomposition|Image Blur

要約(日本語): ぼけた画像に対して高精度な画像照合を行うことを目的とする。一般的に、カメラのフォーカスずれ等の原因により、入力画像がぼけた場合において画像照合の性能は著しく劣化する。このため通常オートフォーカスなどを経て画像照合が行われるが、フォーカス操作が処理時間のボトルネックとなる。これに対して、本手法はぼけた画像に対して直接画像照合を行う方法を提案する。シミュレーション実験により本手法の性能を示す。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 802 Kバイト