超解像度文字認識手法における特徴抽出過程の違いによる効果の検証

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS11046

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2011/04/23

タイトル(英語): Verification of the Ability for Character Recognition by the Different Process of the Feature Extraction on Multiple Low-resolution Images

著者名: 大田 紘高(早稲田大学),山本 和彦(早稲田大学),冨永 将史(早稲田大学),橋本 周司(早稲田大学)

著者名(英語): OHTA HIROTAKA(Waseda University),YAMAMOTO KAZUHIKO(Waseda University),TOMINAGA MASAFUMI(Waseda University),HASHIMOTO SHUJI(Waseda University)

キーワード: 低解像度画像|文字認識|特徴抽出|Low-resolution image|Character recognition|Feature extraction

要約(日本語): 我々は，低解像度画像群からの特徴抽出過程に注目し，認識に有効な特徴抽出過程の提案した．また，作成した低解像度画像群のデータベースによる実験を行い，有効性を示した．本論文では，認識結果に対する更なる考察を進め，新たな優位性が統計量で確認できたので報告する．

要約(英語): We had proposed an effective feature extraction process for the character recognition on the low-resolution images. It was shown effective on the experiment in the database images. In this paper, we describe a new effective point on the feature of the statistic.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 783 Kバイト