密度比推定による画像中の注目領域検出手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS11047

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2011/04/23

タイトル(英語): Automatic Detection of Regions of Interest Using Density Ratio Estimation

著者名: 山中 正雄(キヤノン),真継 優和(キヤノン),杉山 将(東京工業大学)

著者名(英語): yamanaka masao(CANON INC.),matsugu masakazu(CANON INC.),sugiyama masashi(Tokyo Institute of Technology)

キーワード: 注目領域|教師なし学習|密度比推定|視覚的顕著性|特徴探索|特徴結合

要約(日本語): 画像中の注目領域，すなわち人間にとって意味のあるひと塊の領域を検出するための方法論を論じる．従来手法では何らかの確率密度推定を伴う事が多く，環境的・観測的要因によるノイズの影響を受けやすいという問題があった．そこで本論文では，直接的に確率密度推定を行わない密度比推定法を注目領域検出に導入し，対象物体の局所的な注目領域を検出する新しい手法を提案する．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,703 Kバイト