共起ヒストグラムを用いた特徴点抽出

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS11048

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2011/04/23

タイトル(英語): Feature Point Detection Based on Co-occurrence Histogram

著者名: 中島 慶人(電力中央研究所)

著者名(英語): Nakajima Chikahito(Central Research Institute of Electric Power Industry)

キーワード: ヒスとグラム|共起ヒスとグラム|共起度数画像|特徴点|情報量|Histogram|Co-occurrence Histogram|Co-occurrence Frequency Image|Feature Point|Information Entropy

要約(日本語): 本稿では，2画素対による共起ヒストグラムを活用した特徴抽出フィルタの一つとして，図形より凸部分の特徴点を抽出する方式を提案する。実験では，視覚的にポップアウトを起こす図形を使い，図形より凸部分が抽出できることを示すとともに，ポップアウトする図形部分を強調表示する結果が得られたことを示示す。さらに，提案方式を図形以外の画像に適用した結果を示し，画像処理の実利用での前処理フィルタとして活用できる可能性があることを示す。

要約(英語): This paper proposes a feature detection filter of convex points in a drawing image. The filter uses the co-occurrence frequency image (CFI) based on the co-occurrence histograms (CH). In an image, CHs of two pixels are measured for eight directions and feature points are detected as high entropy values in CFI by the combination of CHs. In the experiments, detected feature points in sample images by the proposed filter are shown. The experimental results indicate that the filter can detect feature points from an image and it probably has applicability as a pre-process in image processing applications.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,513 Kバイト