ピクトサインとの相対位置関係に基づく移動ロボットのナビゲーション
ピクトサインとの相対位置関係に基づく移動ロボットのナビゲーション
カテゴリ: 研究会(論文単位)
論文No: IIS12005
グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会
発行日: 2012/02/26
タイトル(英語): Service robot navigation based on the relative position to the pictograph
著者名: 廣瀬 圭(関西学院大学大学院),中後 大輔(関西学院大学大学院),横田 祥(摂南大学),高瀬 國克(電気通信大学)
著者名(英語): Hirose Kei(Kwansei Gakuin Univ.),Chugo Daisuke(Kwansei Gakuin Univ.),Yokota Sho(Setsunan Univ.),Takase Kunikatsu(The UEC)
キーワード: SURF|自己位置推定|サービスロボット|SURF|Self-position estimation|Service robot
要約(日本語): 本研究は,公共施設などの人間共存環境において,自律移動型サービスロボットの自己位置推定手法の開発を目的としている.本稿は,生活空間に既存のピクトサインを用いる手法を提案する.提案手法は,画像マッチング手法のSURFアルゴリズムを用いて環境中のピクトサインを検出,同時にピクトサインとロボットの相対的な位置を推定し,目標点までの経路を決定する.
要約(英語): In our current research, we are developing a practical localization system for an indoor service robot. We propose a navigation system using pictographs in environment with human. Our system doesn’t require special markers beforehand. Our system detects pictograph by SURF algorithm and estimate self-position based on the relative position to the pictograph. In this paper, we propose AGV navigation scheme which combines odometry.
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 1,028 Kバイト
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