IAPS写真から感情ベクトル推理エンジンを構築するための入力評価

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS12010

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2012/02/27

タイトル(英語): evaluating input graphical parameters for intelligent emotional vector deducing engine

著者名: サマラトュンガ ワサンタ(東京工科大学),牧野 浩二(東京工科大学),橋本 洋志(産業技術大学院大学),大山 恭弘(東京工科大学)

著者名(英語): samarathunga wasantha(tokyo university of technology),makino koji(tokyo university of technology),Hashimoto Hiroshi(Advanced Institute of Industrial Technology),Ohyama Yasuhiro(tokyo university of technology)

キーワード: 国際感情写真システム|感情ベクトル|知的エンジン|IAPS|emotion vector|Artificial Neural Network

要約(日本語): 近年心理学会では人間の感情を３次元のベクトルより表現できる事を公表されている。このベクトルを利用する事で感情インターフェースの設計をより簡単に実現できると考えられる。この研究では国際感情写真システムの画像特徴にもとついて感情ベクトルを推理に利用できる入力画像パラメータの検証を行う。

要約(英語): In resent psychological studies it is known that a human emotion can be represent by a set of three dimensional vectors defines as valance, arousal and dominance. Utilizing this emotional vector simplifies the affective computer interface designs. This research evaluates the input graphical parameters of photos that usable to design an intelligent emotional vector deducing engine.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,089 Kバイト