キャリブレーション不要な視線推定に向けた虹彩および眼瞼の追跡手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS12051

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2012/03/30

タイトル(英語): Iris and Eyelid Tracking Method for the Gaze Estimation without Calibration

著者名: 田村 仁優(慶應義塾大学),橋本 潔(慶應義塾大学),青木 義満(慶應義塾大学)

著者名(英語): Tamura Kimimasa(Keio University),Hashimoto Kiyoshi(Keio University),Aoki Yoshimitsu(Keio University)

キーワード: 虹彩追跡|眼瞼追跡|まぶたモデル|Ｐａｒｔｉｃｌｅ　Ｆｉｌｔｅｒ|Iris Tracking|Eyelid Tracking|Eyelid Model|Particle Filter

要約(日本語): 従来の視線推定手法では，特別な装置を用いたり，ユーザに物理的な干渉や煩雑なキャリブレーション作業を強いたりするものが一般的であった．本研究では，日常生活において有用な視線推定システムの実現に向け，単眼カメラ映像から虹彩および眼瞼を自動的に追跡する手法を提案する．眼瞼形状を積極的に追跡することで，虹彩追跡精度を高めると共に，目の開閉度測定や瞬きの検出を行い，更なるユーザの状態推定に役立てる．

要約(英語): Previously, most gaze estimation systems require special equipment or complex calibration. In this report, we propose the method which tracks iris and eyelid automatically without any calibration, as a preprocessing of gaze estimation. Eyelid shape tracking (with blink detection) is useful for more accurate iris tracking and user's state estimation.

原稿種別: 日本語

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