対話型進化計算による個人感性を考慮した配色作成支援に関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS12052

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2012/03/30

タイトル(英語): Research of Color Combination Support based on Individual KANSEI using Interactive Evolutionary Computation

著者名: 飛谷 謙介(岐阜大学),加藤 邦人(岐阜大学),山本 和彦(岐阜大学)

著者名(英語): Tobitani Kensuke(Gifu University),Kato Kunihito(Gifu University),Yamamoto Kazuhiko(Gifu University)

キーワード: 配色支援|色彩調和|対話型進化計算|個人感性|Color Combination Support|Color harmony theory|Interactive evolutionary computation|Individual KANSEI

要約(日本語): 本研究では,ムーンとスペンサーによる配色における美しさを定量的に表現した美度公式に基づき, 対話型進化計算によって個人の感性や好みを反映した配色作成支援手法について提案する. ユーザーは複数の配色パターンについて並び替えを行い,その相対的な好みの評価を行う. この評価により配色の美しさを表現している美度係数を変化させ,個人の感性や好みを反映した配色の提示が可能になる.

要約(英語): In this research, we propose a color combination support method based on the Moon & Spencer’s color harmony theory using interactive evolutionary computation. The user estimate some color combination pattern and the Moon & Spencer’s aesthetic measure coefficients can be calculated in considering of individual KANSEI and taste in color.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 5,504 Kバイト