多段絞り込みによる固有値テンプレート法の高速化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS12060

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2012/08/24

タイトル(英語): Fast Eigen Template Matching Using Multiple Narrowing Down

著者名: 矢田 晃嗣郎(熊本大学),上瀧 剛(熊本大学),内村 圭一(熊本大学),浅井 大介(ヒカリ),竹葉 誠(ヒカリ)

著者名(英語): Kousirou Yata(Kumamoto University),Gou Koutaki(Kumamoto University),Keiichi Uchimura(Kumamoto University),Daisuke Asai(HIKARI Co.,Ltd.),Makoto Takeba(HIKARI Co.,Ltd.)

キーワード: テンプレートマッチング|主成分分析|パターンマッチング|固有値テンプレート

要約(日本語): 予め登録した画像と入力画像を照合し、対象物の位置と姿勢を推定するパターンマッチングは工業画像処理における基本技術である。これまで筆者らは主成分分析により画像間の相関値を効率よく計算する固有値テンプレート法を提案してきた。本発表では固有値テンプレートと畳込によって得られる特徴量を利用することで、対象物が存在しそうな位置および方向角に絞り込みを多段的に行う方法について述べる。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,428 Kバイト