輝度値の変化傾向に注目した背景モデル

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS12065

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2012/08/24

タイトル(英語): Background Model Based on Changing Trends in Pixel Values

著者名: 吉永 諭史(九州大学),島田 敬士(九州大学),長原 一(九州大学),谷口 倫一郎(九州大学)

著者名(英語): Yoshinaga Satoshi(Kyushu University),Shimada Atsushi(Kyushu University),Nagahara Hajime(Kyushu University),Taniguchi Rin-ichiro(Kyushu University)

キーワード: 背景モデル|物体検出|照明変動|Background model|Object detection|Illumination change

要約(日本語): 照明変動に対する各画素の輝度値変化の傾向に注目した背景モデルを提案する．照明変動は各画素の輝度値を急激に変化させるが，変化傾向の類似した画素にも同様の影響を与える．このため，変化傾向の類似した画素同士の関係性に注目した提案手法では，照明変動に頑健に対応することが可能である．本稿では，各画素の照明変動に対する変化傾向の解析法及び変化傾向に基づいた移動物体の検出法について述べる．

要約(英語): We propose a new background model for object detection. Our background model considers a behavior of pixel value changes toward illumination changes, and we call it "changing trend." The proposed method is robust to illumination changes, since they always affect a group of pixels which have similar changing trends each other.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,934 Kバイト