FREAKを用いた人物の認識
FREAKを用いた人物の認識
カテゴリ: 研究会(論文単位)
論文No: IIS13032
グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会
発行日: 2013/03/18
タイトル(英語): Person Identification with Freak
著者名: 李 鵬(和歌山大学),呉 海元(和歌山大学),瀧 寛和(和歌山大学),陳 謙(和歌山大学)
著者名(英語): Li Peng(Wakayama University),Wu Haiyuan(Wakayama University),Taki Hirokazu(Wakayama University),Chen Qian(Wakayama University)
キーワード: マルチ能動カメラ|注目人物|FREAK|顔モデル|Multi-Active Camera|Person|FREAK|face model
要約(日本語): 本論文では、医療機関や福祉施設において被介護者の行動を追跡・認識するために、市販の動能カメラを複数台用いた注目人物を識別する方法を提案する。提案手法では、OMRONの顔検出ライブラリとFREAK「Fast Retina Keypoint」を使用して、注目人物の姿勢による顔モデル集合をオンライで登録、更新する。入力映像からFREAKで注目人物を高速に識別する。
要約(英語): This paper proposes an identification method which is using Multi-Active Cameras, FREAK (Fast Retina Keypoint) algorithm. In our method, we detect human face with OKAO library. And we use FREAK to create a set of face model`s include different pose. Then we can use FREAK to identify target face in input video.
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 5,218 Kバイト
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