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画像間共起ヒストグラムを用いた特徴抽出法の提案
画像間共起ヒストグラムを用いた特徴抽出法の提案
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カテゴリ: 研究会(論文単位)
論文No: IIS13049
グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会
発行日: 2013/03/29
タイトル(英語): Proposal of feature extraction method by using inter-image co-occurrence histogram
著者名: 舟橋 琢磨(中京大学),杉浦 裕太(中京大学),長坂 洋輔(中京大学),輿水 大和(中京大学)
著者名(英語): Funahashi Takuma(Chukyo University),Sugiura Yuta(Chukyo University),Nagasaka Yosuke(Chukyo University),Koshimizu Hiroyasu(Chukyo University)
キーワード: 共起ヒストグラム|特徴抽出|co-occurrence histogram|feature extraction
要約(日本語): 本稿は、原画像とその画像に任意処理を加えた2枚の画像による画像間共起ヒストグラムを作成し、画像の不変領域特徴を抽出する手法を紹介する。適用された処理が原画像に及ぼす変化の度合い、原画像が内包している不変特徴の把握が可能になると考えられる。更に、同系統の処理でも変化領域・不変領域は異なるため、変化領域に限定した局所的な画像処理を施せるという展望が期待できる。
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 1,275 Kバイト
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