多重解像度処理による高速かつ頑健な固有値テンプレート法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS13050

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2013/03/29

タイトル(英語): Fast and Robust Eigen Template Method Using Multi-resolution Processing

著者名: 矢田 晃嗣郎(熊本大学),上瀧 剛(熊本大学),内村 圭一(熊本大学),菅 倫明(ヒカリ),浅井 大介(ヒカリ),竹葉 誠(ヒカリ)

著者名(英語): Yata Koshiro(Kumamoto University),Koutaki Gou(Kumamoto University),Uchimura Keiichi(Kumamoto University),Kan Michiaki(HIKARI Co.,Ltd.),Asai Daisuke(HIKARI Co.,Ltd.),Takeba Makoto(HIKARI Co.,Ltd.)

キーワード: 画像照合|パターンマッチング|固有値分解|多重解像度|サブピクセル精度|image matching|pattern matching|eigen decomposition|multi resolution|subpixel accuracy

要約(日本語): これまで著者らは，主成分分析を用いて高精度に画像照合可能な固有値テンプレート法を提案してきた．本研究では，更なる処理高速化および頑健化を目指すため，多重解像処理および候補点を複数検出する手法を提案する．すなわち，低解像度画像で候補点を検出し，高解像度画像により検出対象物を絞り込むことで処理の高速化を図る．また，候補点の複数検出により検出の頑健化を図る．提案手法について評価実験による性能検証を行う．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,103 Kバイト