混合一般化ガンマ分布を用いた新しい背景モデリングの方法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS13067

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2013/08/09

タイトル(英語): A new Approach to Background Modeling Using Generalized Gamma Distributions

著者名: ティティ ズイン(大阪市立大学),鳥生 隆(大阪市立大学),パイ テイン(大阪市立大学),濱 裕光(大阪市立大学)

著者名(英語): Thi Thi Zin (Osaka City University),Toriu Takashi(Osaka City University),Pyke Tin(Osaka City University),Hama Hiromitsu(Osaka City University)

キーワード: 背景モデリング|一般化ガンマ分布|複雑な背景を持つシーン|混合ガンマモデル|background modeling|generalized gamma|complex background scene|gamma mixture model

要約(日本語): 　混合一般化ガンマ分布を用いた新しい背景モデリングの方法を提案する。ガンマ分布の族は分布が長いテイルを持つ場合にも使うことができるので複雑なシーンに適している。我々自身のデータセットとPETS 2006のデータセットを用いて提案手法の有効性を確認する。

要約(英語): We propose a new approach to background modeling by using a mixture of generalized gamma distributions. A family of gamma distributions is suitable for complex scene since the gamma distribution can be used even if the distribution has a long tail. The effectiveness of the proposed method is confirmed by using our own datasets and PETS 2006 dataset.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 908 Kバイト