ノイズ推定法と分布間距離によるバイラテラルフィルタのパラメータ抽出の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS14012

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2014/03/13

タイトル(英語): A Study on Parameter Estimation of Bilateral Filter Based on Noise Estimation and Distribution Distance

著者名: 真喜志 泰希(沖縄工業高等専門学校),山田 親稔(沖縄工業高等専門学校),市川 周一(豊橋技術科学大学)

著者名(英語): Makishi Taiki(Okinawa National College of Technology),Yamada Chikatoshi(Okinawa National College of Technology),Ichikawa Shuichi(Toyohashi University of Technology)

キーワード: バイラテラルフィルタ|ラプラス－ガウスフィルタ|分布間距離|パラメータ推定|Bilateral Filter|Laplacian-Gaussian Filter|Distribution distance|Parameter estimation

要約(日本語): 分布間距離を用いたバイラテラルフィルタのパラメータ推定法の精度低下の原因は，雑音分布の推定精度にあると言われている，本稿では，入力画像から原信号を仮定することにより雑音分布の推定精度の向上を図った．

要約(英語): Bilateral Filter has properties of high noise removal. However, the estimating of suitable parameter by using an input image is required to obtain a fine denoising image. A method of parameter estimation using distribution distance has proposed. The method is optimal parameter estimation of bilateral filter which is based on distribution distance and assumption noise distribution. The parameters are estimated by differences between input and output images. However, there is problem if input images include many small edges. In this paper, we propose the estimation of parameter using noise distribution which is standard deviation of prior probability noise distribution. Moreover, we show experimental results using proposed method.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,237 Kバイト