単一画像を用いた再構成型超解像合成手法の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS14013

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2014/03/13

タイトル(英語): Super Resolution

著者名: 佐渡山 史矢(沖縄工業高等専門学校),山田 親稔(沖縄工業高等専門学校),市川 周一(豊橋技術科学大学)

著者名(英語): Sadoyama Fumiya(Okinawa National College of Technology),Yamada Chikatoshi(Okinawa National College of Technology),Ichikawa Shuichi(Toyohashi University of Technology)

キーワード: 超解像|単一画像|類似構造|バイラテラルバックプロジェクション|局所分散|Super Resolution|Single Frame|Similar Structure|Bilateral Back Projection|Local Variance

要約(日本語): 従来，高解像度化処理には補間法が用いられてきたが，補間法で画像を高解像度化した場合，アーティファクトが目立った結果となる．そこで，近年，補間法に代わる手法として再構成型・学習型の超解像法が提案されている．しかし，これらの手法には拡大倍率が大きくとれない，膨大な入力画像が必要となるといった問題点が存在する．そこで，本研究では，唯一枚の画像から高拡大倍率を許容する超解像法の実現を目的としている．

要約(英語): Iterative Back Projection (IBP) or Learning Based Super Resolution (LBSR) method is used in substitution for bicubic interpolation for resolution increasing process. IBP method has a problem that cannot be increased the magnification. Furthermore, if the information does not exist in the learning database, LBSR method may restore the information that does not have the input low resolution image. In this paper, we propose a Super Resolution method that combines the Bilateral Back Projection in consideration of the local variance (BBPLV) and detection of similar structure and data fusion. By experiment results, we show effectiveness of our proposed method.Iterative Back Projection (IBP) or Learning Based Super Resolution (LBSR) method is used in substitution for bicubic interpolation for resolution increasing process. IBP method has a problem that cannot be increased the magnification. Furthermore, if the information does not exist in the learning database, LBSR method may restore the information that does not have the input low resolution image. In this paper, we propose a Super Resolution method that combines the Bilateral Back Projection in consideration of the local variance (BBPLV) and detection of similar structure and data fusion. By experiment results, we show effectiveness of our proposed method.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,353 Kバイト