再標本化を用いたHough変換の高精度化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS14051

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2014/03/28

タイトル(英語): Precision Improvement of Hough Transform by Using Resampling Method

著者名: 近藤 雄基(中京大学),沼田 宗敏(中京大学),輿水 大和(中京大学)

著者名(英語): Kondo Yuki(Chukyo University),Numada Munetoshi(Chukyo University),Koshimizu Hiroyasu(Chukyo University)

キーワード: Ｈｏｕｇｈ変換|Ｒａｄｏｎ変換|再標本化|サイノグラム|Hough Transform|Radon Transform|Resampling|sinogram

要約(日本語): 直線検出の有力な手法であるHough変換には，ρ-θパラメータ平面に投票する際の標本化誤差が伴う．この為，多数決原理で検出した直線と，x-yエッジ画像平面上の直線成分とは精度良く一致しない．この問題に対し，本研究ではRadon変換の枠組みを応用する事により，ρ-θパラメータ平面を再標本化によって構成する再標本化Hough変換を提案する．また，この再標本化Hough変換の直線検出も高精度であることを確認した．

要約(英語): Hough transform is a promising method of the straight line detection. However Hough transform has sampling error in ρ-θ parameter plane. Because, the straight line that is detected by principle of majority rule does not exactly equal to the straight line which exists really in the x-y edge image plane. For such a problem, this paper proposed the Resampling Hough transform that is characterized by Radon transform. And it was confirmed that the Resampling Hough transform detects straight line with high precision.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 876 Kバイト