チームスポーツ映像におけるロバストな選手・ボール情報の獲得

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS14059

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2014/03/28

タイトル(英語): Robust extraction of players and ball information for team sports videos

著者名: 林 昌希(慶應義塾大学),山本 大樹(慶應義塾大学),藏野 隼二(慶應義塾大学),青木 義満(慶應義塾大学)

著者名(英語): Hayashi Masaki(Keio University),Yamamoto Taiki(Keio University),Kurano Junji(Keio University),Aoki Yoshimitsu(Keio University)

キーワード: 複数物体追跡|クラウド解析|背番号認識|ボール追跡|陣形認識|人物姿勢推定|multiple objects tracking|could analysis|player number recognition|ball tracking|formation recognition|human pose estimation

要約(日本語): チームスポーツ映像を対象に，様々な状況下（選手やボールの重なり等）において，ロバストに選手，ボール軌跡，陣形情報を獲得する手法について述べる．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 7,020 Kバイト