G.A.による鉄棒演技の姿勢解析

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS14060

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2014/03/28

タイトル(英語): Orientation analysis of horizontal bar performance using G.A.

著者名: 山田 和也(愛知工科大学),小沢 愼治(愛知工科大学)

著者名(英語): Yamada Kazuya(Aichi University of Technology),Ozawa Shinji(Aichi University of Technology)

キーワード: 姿勢解析|動作解析|動画像解析|遺伝的アルゴリズム|背景差分|Posture analysis|Behavior analysis|Moving image processing|Genetic algorithm|Background subtraction

要約(日本語): 鉄棒競技における選手の姿勢解析を対象としている。従来から、動画像から背景差分を用いて選手画素を抽出してから姿勢解析を行っていたが、背景が複雑であるために高精度が得られなかった。本研究では、選手の姿勢は骨格モデルの関節角度で決定するものとした。GAにより選手モデルを多数発生し選手のCG画像を作成し、画像処理で得た選手画素との一致度をGAの適応度とする手法を構築し、実装した。

要約(英語): The analysis of player Orientation in high bar using G.A. is treated. Orientation of the players is determined by the joint angle of the skeleton model. It is the fitness of the G.A that comparing between created CG image from generated player model using G.A., and player image extracted by background subtraction

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,189 Kバイト