磁気浮上システムにおけるニューラルネットワークを利用したホール素子変位センサの開発

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS15021

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2015/03/05

タイトル(英語): Development of Hall Element Displacement Sensor with Neural Network for Magnetic Levitation System

著者名: 木村 和志(沖縄工業高等専門学校),安里 冠人(沖縄工業高等専門学校),安里 健太郎(沖縄工業高等専門学校)

著者名(英語): Kazushi Kimura(Okinawa National College of Technology),Kanto Asato(Okinawa National College of Technology),Kentaro Asato(Okinawa National College of Technology)

キーワード: 磁気浮上システム|ホール素子|ニューラルネットワーク|Magnetic levitation system|Hall element|Neural network

要約(日本語): これまで著者らは，利用価値の高い制御工学学習用の教材を目指して，磁気浮上システムの開発を行ってきた．しかしながら，これまで開発してきた磁気浮上システムではレーザ変位センサを利用していたため，製作コストの面での課題があった．そこで本研究では，ニューラルネットワークを利用したホール素子変位センサを提案・開発し，レーザ変位センサのかわりに利用することができるか検討を行う．

要約(英語): In this paper, we propose a hall element displacement sensor with neural network. The developed displacement sensor is applyed to an educational magnetic levitation system.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 834 Kバイト