DeepLearningを用いた角膜内皮細胞認識システムの試作

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS15038

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2015/03/26

タイトル(英語): Pre-production of corneal endothelium cell recognition system using Deep Learning framework

著者名: 片渕 小夜(長崎県立大学),吉村 元秀(長崎県立大学)

著者名(英語): Saya Katafuchi(University of Nagasaki),Motohide Yoshimura(University of Nagasaki)

キーワード: 角膜内皮細胞|深層学習|画像認識|corneal endothelium cell|deep Learning|image understanding

要約(日本語): 角膜内皮細胞は人間の角膜に存在する細胞である。その細胞形状の画像認識はコンタクトレンズの処方に際し、目の健康状態を確認する重要な処理である。本研究では細胞認識精度を更に向上させるために，DeepLearningライブラリの一つであるCaffeを使用して、角膜内皮細胞認識システムを試作し、そこで得られた知見について報告する．

要約(英語): There exists a corneal endothelium cell in human eyes. An image understanding of the cell shape is an important pre-process for checking the health condition of human eyes for the contact lens prescription. In this research, we have a pre-production of corneal endothelium cell recognition system by using Caffe as Deep Learning framework and introduce findings through an experimental results.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,189 Kバイト