Visual Similarity Analysis of Retouched Images for Copyright Infringement Detection

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS15049

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2015/03/27

タイトル(英語): Visual Similarity Analysis of Retouched Images for Copyright Infringement Detection

著者名: 張 潮(岩手大学),明石 卓也(岩手大学)

著者名(英語): Chao Zhang(Iwate University),Akashi Takuya(Iwate University)

キーワード: 特徴量記述子|加筆画像|視覚的な類似度|Feature Descriptor|Retouched Image|Visual Similarity

要約(日本語): 近年，画像処理技術の発展に伴い，多くの画像編集ソフトウェアが開発されてきた．これらは画像を編集するために特別な知識を必要とせず，非常に有用である．しかし，画像への加筆は肖像権や著作権のような多くの法的な問題の原因となる．他人によって加筆されているかどうかを確認するため，インターネット等に存在する加筆画像と原画像の類似性を分析する必要がある．本稿では，ランダムプロジェクションを用いた圧縮HOG特徴量を提案する．有効性を検証するため，加筆画像を用いて視覚的な類似度を評価することよって，特徴量記述子を比較する．

要約(英語): In recent years, with the development of image processing technology, many image editing softwares have been developed. It is very convenient for users without additional knowledge to retouch an image. However, retouching an image may cause many legal issues such as portrait and copyright. In order to check whether a user's image has been retouched by others illegally, we need to analyze the visual similarity between the touched images on the internet and the user's original image. In this paper, we develop a compressed HOG feature by using random projection. In order to validate the effectiveness, we compare different feature descriptors on evaluating the visual similarity with retouched images.

原稿種別: 英語

PDFファイルサイズ: 1,571 Kバイト