手描き線画による 画像検索：濃淡値を用いた重み付きHOG

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS15057

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2015/08/17

タイトル(英語): Sketch-based Image Retrieval: Weighted HOG By Grayscale Value

著者名: 孫 海天(岩手大学),張 潮(岩手大学),明石 卓也(岩手大学)

著者名(英語): Haitian Sun(Iwate University),Chao Zhang(Iwate University),Takuya Akashi(Iwate University)

キーワード: 画像検索|スケッチ|ＨＯＧ|Image Retrieval| Sketch|HOG

要約(日本語): 本研究では，ユーザが強調したい部分を太線で描画するように指示される。我々はユーザによってピクセル値を利用する。そこで本研究では，線画から有用な情報を所得し，データベース中の画像から抽出したHOG特徴に重み付けする。検証実験により，提案手法が重みを用いない手法より高精度な結果を得られることを確認した。

要約(英語): In this research, user is suggested to draw with bold lines in a part which user wants to emphasize. We propose a method to utilize the pixel value given by user. Specifically, we extract the grayscale information of the sketches, and assign the weights to the HOG features of database images. In the experiments, Our method showed a better performance comparing with classical methods.

原稿種別: 英語

PDFファイルサイズ: 1,683 Kバイト