Bilateral Filterのパラメータ推定の高速化に関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS15075

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2015/09/17

タイトル(英語): Accelerating Parameter Estimation of Bilateral Filter

著者名: 神谷 潤(沖縄工業高等専門学校),山田 親稔(沖縄工業高等専門学校),宮城 桂(沖縄工業高等専門学校),市川 周一(豊橋技術科学大学)

著者名(英語): Jun Kamiya(National Institute of Technology, Okinawa College),Chikatoshi Yamada(National Institute of Technology, Okinawa College),Kei Miyagi(National Institute of Technology, Okinawa College),Shuichi Ichikawa(Toyohashi University of Technology)

キーワード: Ｂｉｌａｔｅｒａｌ　Ｆｉｌｔｅｒ|パラメータ推定|エッジ|ＧＰＵ|高速化|Bilateral Filter|Parameter estimation|edge|GPU|Acceleration

要約(日本語): 本研究では，ノイズ除去の手法として広く利用されるBilateral Filterパラメータ推定に着目した。Bilateral Filterはエッジ保存性が高く，事前に画素情報として重要であるかを推定するためのパラメータを設定し，復元画像を生成する。現在までに，分布間距離による最適パラメータ推定手法が提案されており，推定精度の向上に対して処理が長時間となる。そこで，並列処理能力に優れたGPUを利用して実装することで，処理時間の高速化を目的としている。

要約(英語): In this article, we focus on parameter estimation of bilateral filter which is widely used for noise reduction. The bilateral filer, high edge preservation, produces reconstruction images by setting parameter in which is important as pixel information. Parameter estimation based on distribution distance was proposed for high accuracy but processing time becomes enormous. We aim for speedup of the processing time by implementing on GPU.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,280 Kバイト