学習型AIと位置推定による次世代型知的防犯カメラシステムの研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS15083

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2015/09/18

タイトル(英語): A Study on Intelligent Security Camera System Using Artificial Intelligence

著者名: 國場 幸祥(琉球大学大学院),崎浜 翔(琉球大学大学院),島袋 航一(琉球大学大学院),長山 格(琉球大学)

著者名(英語): Yukiyoshi Kokuba(University of the Ryukyus),Sho Sakihama(University of the Ryukyus),Koichi Shimabukuro(University of the Ryukyus),Itaru Nagayama(University of the Ryukyus)

キーワード: 映像処理|人工知能|防犯カメラ|社会システム|画像処理|Video Processing|Artificial Intelligence|Security Camera|Social Systems|Image Processing

要約(日本語): 近年の景気悪化に伴って，ひったくり・ひき逃げ・拉致誘拐などの犯罪行為が多発している．無数にある人気のない場所に対して有人パトロールだけで防犯対応を行うことは難しく，必ずしも効果的とはいえないため，監視カメラによる防犯が重要となる．本研究では，人工知能技術と人物位置の推定技術を利用し，現に起こりつつあるひったくり等の犯罪行為を自動的に検知・通報するシステムの実現を試みる．

要約(英語): In this paper, we show an intelligent video surveillance system for automated detection of snatching incident by using AI based techniques approach. Localization of moving targets in a video stream and human behavior estimation are key techniques of the proposed system. The experimental results show the system is useful to detect criminal scene, a snatching case, by the machine learning based discrimination of human behavior.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,062 Kバイト