屋内壁面ひび割れ検出のためのイメージモザイキング

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS16013

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2016/03/22

タイトル(英語): Image mosaicing for crack detection of indoor walls

著者名: 藤井 大輝(芝浦工業大学),中村 真吾(芝浦工業大学)

著者名(英語): Daiki FUJII(Shibaura Institute of Technology),Shingo NAKAMURA(Shibaura Institute of Technology)

キーワード: イメージモザイキング|インフラ検査|ひび割れ|image mosaicing|infrastructure inspection|cracks

要約(日本語): 画像処理によるひび割れ検査の自動化が実現できれば，インフラ検査にかかるコストを大きく削減できる．従来，検査のためのひび割れ画像の合成は，SIFT特徴量によるイメージモザイキングによって行われる．しかしながら，屋内壁面のような汚れやシミの乏しい壁面では適用が難しい．本論文では，Harrisのコーナー検出法を用いることで，特徴の乏しい壁面のひび割れ画像に適用可能なイメージモザイキングの手法を提案する．

要約(英語): Conventional methods of crack image composition for infrastructure inspections employ image mosaic with SIFT features. However, its application for cracks on the non-stained surface like indoor wall is difficult. In this paper, we propose a novel image mosaic method for such walls using Harris corner detector.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,364 Kバイト