EigenPhases法を用いた3次元顔識別に関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS16048

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2016/03/05

タイトル(英語): 3D Face Identification using EigenPhase Method

著者名: 横山 葵(大阪工業大学),小林 裕之(大阪工業大学)

著者名(英語): Mamoru Yokoyama(Osaka Institute of Technology),Hiroyuki Kobayashi(Osaka Institute of Technology)

キーワード: 個人識別|深度画像|Individual Identification|Depth Image|EigenPhases

要約(日本語): 生体情報を用いた個人識別の手法として顔識別がある. しかし, 従来の輝度画像を用いた2次元顔識別では周辺環境の照明の影響を受けるという問題点があった. 近年, 3次元計測装置の低コスト化により, 照明変化にロバストな手法として3次元形状情報を利用した3次元顔識別が注目されている. 本研究では, 2次元顔識別で提案されているEigenPhases法を3次元顔識別に応用し, そのときの識別性能の評価を行った.

要約(英語): Face image based identification is one tool for identifying persons. But, 2D face identification using intensity image has a problem of being easily affected by illumination. On the other hand, 3D image is considered to be robust against condition of illumination. In this study, the authors propose a new 3D image based personal identification system using EigenPhases technique, and evaluate it by some experiments.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 9,637 Kバイト