モルフォロジーフィルタバンクを用いたホタテガイ検出手法の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS16053

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2016/03/28

タイトル(英語): Discussion on a Method to Detect Scallop using Morphology Filter Bank

著者名: 榎本 洸一郎(新潟大学),戸田 真志(熊本大学),桒原 康裕(北海道立総合研究機構)

著者名(英語): Koichiro Enomoto(Niigata University),Masashi Toda(Kumamoto University),Yasuhiro Kuwahara(Hokkaido Research Organization)

キーワード: モルフォロジーフィルタバンク|海底画像|ホタテガイ|バラス場|Morphology Filter Bank|Seabed Image|Scallop|Granul-sand field

要約(日本語): 　水産資源量調査のために撮影された海底動画から，対象資源の自動計測システムの開発を目的とし，バラス場におけるホタテガイの検出手法を検討する．　本稿では新たにモルフォロジーフィルタバンクにより線状成分と粒状成分をそれぞれ，ホタテガイの殻縁部とそれ以外の領域として分離し，ホタテガイ検出する手法を検討する．また実験を通して従来手法と比較し，提案手法の優位性について述べる．

要約(英語): We already proposed a method to extract scallop areas using the line convergence index filter from videos in granule-sand field. However, we cannot adapt the our proposed system, because a calculation cost is high for calculating the line convergence index filter. In this paper, we proposed a method to scallop areas using morphology filter bank from videos of granule-sand seabed, explain the results, and evaluate the method's effectiveness.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 4,461 Kバイト