HSV表色系を用いた外乱除去のための顔画像補正手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS16059

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2016/03/28

タイトル(英語): A Correction Method for Shadow Elimination in Facial Image Using HSV Color Space

著者名: 杉本 雅大(香川大学),林 純一郎(香川大学)

著者名(英語): Masahiro Sugimoto(Kagawa University),Jun-ichiro Hayashi(Kagawa University)

キーワード: 顔画像|陰影|色相|明度|閾値|個人認証|Facial Pictures|Shadow|Hue|Value|Threshold|Personal authentication

要約(日本語): 顔認証技術は個人認証にとどまらず，災害時の身元確認や年齢推定など様々な分野で用いられている．そこで用いられる顔画像のほとんどは顔の方向や照明条件が限定された環境下で撮影されたものであり、災害後などの劣悪な環境下で撮影された画像を顔認証に用いるのは極めて困難である．そこで，撮影された顔画像自体を補正することで認識可能な画像を作成する技術が必要であると考える．本研究では、悪条件下で撮影された画像のうち，顔上に陰影が発生しているものを対象とし，補正手法としてはHSV表色系を使用する．

要約(英語): Facial authenticating system is used for various fields, for example, identification after a disaster and estimating age. We use ideal and limited facial images for the system. It's hard to use actual images, so we must change them to images that can be used for the system. My research targets pictures on which striped shadows occur. I correct them using HSV color space.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,323 Kバイト