PLS Hough変換による衛星画像からの自動車検出の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS16075

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2016/09/05

タイトル(英語): A Study of Vehicle Detection by Using PLS Hough Transform

著者名: 犬飼 純平(岐阜大学),加藤 邦人(岐阜大学),ハーウッド デビッド(University of Maryland),デイビス ラリー・エス(University of Maryland)

著者名(英語): Junpei Inukai(Gifu University),Kunihito Kato(Gifu University),David Harwood(University of Maryland),Larry S.Davis(University of Maryland)

キーワード: 一般化Ｈｏｕｇｈ変換|ＰＬＳ回帰分析|自動車検出|Generalized Hough transform|PLS regression|vehicle detection

要約(日本語): 一般化Hough変換(GHT)はノイズや隠避等による画素の欠落に対して頑健な物体検出手法であるが、形状変化に対応できないという問題点がある。そこで、本研究ではGHTにPLS回帰分析を導入し投票重みを決定することで、Hough変換の枠組みを保ったまま形状変化に対応した物体検出を可能にした。この新しい物体検出手法である“PLS Hough変換”を衛星画像からの自動車検出に適用し、実験を通して本手法の有効性について考察する。

要約(英語): Generalized Hough Transform (GHT) has a weak point in detecting object shape change. Thus, we introduced a training process to determine the voting weight of GHT by using PLS regression analysis. We call our method “PLS Hough transform”. To confirm the effectiveness of our method, we applied PLS Hough transform to the vehicle detection from satellite images.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,646 Kバイト