バイラテラルフィルタのパラメータ推定に対する画質評価の高速化に関する検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS16081

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2016/09/15

タイトル(英語): Accelerating of Image Evaluation in Parameter Estimation of Bilateral Filter

著者名: 神谷 潤(沖縄工業高等専門学校),山田 親稔(沖縄工業高等専門学校),宮城 桂(沖縄工業高等専門学校),市川 周一(豊橋技術科学大学)

著者名(英語): Jun Kamiya(National Institute of Technology, Okinawa College),Chikatoshi Yamada(National Institute of Technology, Okinawa College),Ke Miyagi(National Institute of Technology, Okinawa College),Shuichi Ichikawa(Toyohashi University of Technology)

キーワード: Ｂｉｌａｔｅｒａｌ　Ｆｉｌｔｅｒ|パラメータ推定|ＰＳＮＲ|ＳＳＩＭ|ＧＰＵ|高速化|Bilateral Filter|Parameter estimation|PSNR|SSIM|GPU|Acceleration

要約(日本語): Bilateral Filterは，画像全体をぼかすのではなく，エッジを保持しつつ平滑化することが出来るフィルタとして広く利用される。そのパラメータの推定には，平滑化を行う中心画素とその周囲の輝度差に基づいてエッジとして残すのか，平滑にするのかを判断する。このパラメータ推定の調整によって，画像内のエッジをどれだけ細かく検出するかを決めることができる。入力画像に基づいて，最適なパラメータ推定が調整できれば，より良好な復元結果を得ることができる。

要約(英語): In this article, we aim to speed up of the processing time by implementing on GPU. Especially, we focus on acceleration of parameter estimation on Bilateral filter. We use evaluation techniques based on PSNR and SSIM. As a result, it is confirmed that parameter estimation is effective. Moreover, we determine valid search range of standard deviation for exploring parameter and it can be confirmed that speedup of the processing time.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,554 Kバイト