Deep learningによる株価予測の精度向上に関する検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS16082

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2016/09/15

タイトル(英語): Study of Improvement in Prediction of Stock Market Price Accuracy Using Deep Learning

著者名: 照屋 雄大(国立沖縄工業高等専門学校),宮城 桂(国立沖縄工業高等専門学校)

著者名(英語): Yudai Teruya(National Institute of Technology, Okinawa College),Kei Miyagi(National Institute of Technology, Okinawa College)

キーワード: 株価予測|精度向上|深層学習|(Prediction of Stock Market Price|Improvement of accuracy|Deep Learning

要約(日本語): 本研究ではDeep Learningよる識別精度向上に関する研究を行った。識別精度に影響のある手法を検討するためにMNISTデータセットを用いて実験を行った。

要約(英語): Attempts to predict the stock market are numerous, but practically effective ones have not been announced yet. In this study, the main purpose is to consider effects to stock forecasts by change of amount of training data and parameters. We used MNIST data sets for clearing effects by amount of training data and parameters against accuracy of Deep Learning.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,382 Kバイト