テンプレートマッチングの候補点探索法の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS16090

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2016/09/15

タイトル(英語): Candidate Position Search for Template Matching

著者名: 与座 章宙(沖縄工業高等専門学校),山田 親稔(沖縄工業高等専門学校),宮城 桂(沖縄工業高等専門学校),市川 周一(豊橋技術科学大学)

著者名(英語): Akihiro Yoza(National Institute of Technology, Okinawa College),Chikatoshi Yamada(National Institute of Technology, Okinawa College),Kei Miyagi(National Institute of Technology, Okinawa College),Shuichi Ichikawa(Toyohashi University of Technology)

キーワード: テンプレート|粗密検索法|ＯｐｅｎＣＶ|temprate matching|coarse-to-fine|OpenCV

要約(日本語): 本稿ではcoarse-to-fine法の処理速度の向上を目標とし，左上隅の画素の比較が計算打ち切りに有効か考察する．まずcoarse-to-fine 法について解説し，提案手法とその違いについて解説を行い，その後、実行結果と性能比較を示す．

要約(英語): The purpose of this paper is to propose an improvement for searching corresponding points on template matching. Most latency of coarse-to-fine is unfit matching for incorrect corresponding points from coarse searching. In our approach, we sift corresponding points to reduce matching time. We have implemented the template matching,compare the left top point pixel between base picture and template picture before compute difference of brightness for terminate the calculation of unfit matching. Our approach implementation is approximately 4.4 times faster than conventional approach.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,536 Kバイト