Bilateral Filterのパラメータ推定に対する画質評価の研究
Bilateral Filterのパラメータ推定に対する画質評価の研究
カテゴリ: 研究会(論文単位)
論文No: IIS17021
グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会
発行日: 2017/03/10
タイトル(英語): Study on Image Quality Evaluation for Parameter Estimation of Bilateral Filter
著者名: 神谷 潤(沖縄工業高等専門学校),山田 親稔(沖縄工業高等専門学校),宮城 桂(沖縄工業高等専門学校),市川 周一(豊橋技術科学大学)
著者名(英語): Jun Kamiya(National Institute of Technology,Okinawa College),Chikatoshi Yamada(National Institute of Technology,Okinawa College),Kei Miyagi(National Institute of Technology,Okinawa College),Shuichi Ichikawa(Toyohashi University of Technology)
キーワード: Bilateral Filter|パラメータ推定|PSNR|SSIM|Bilateral Filter|Parameter estimation|PSNR|SSIM
要約(日本語): 本研究では,画像処理などの並列処理能力に優れたGPUによる実装を行うことで,Bilateral Filterのパラメータ推定手法に対する画質評価にかかる処理速度の高速化を目指した。また,先行研究での評価手法として用いられているPSNRの他に,人間の主観的判断に近いとされるSSIMによる比較を行った。そして,探索範囲を改善することで処理時間の短縮,医用画像におけるノイズ除去効果をPSNRとSSIMそれぞれの画質評価手法で評価結果を確認することができた。
要約(英語): In this article, for the purpose of accelerating of image evaluation in parameter estimation of Bilateral filter, we aim for speedup of the processing time by implementing on GPU. We used evaluation technique based on PSNR and SSIM. As a result, it is confirmed that parameter estimation is effective. We determine valid search range of standard deviation () for exploring parameter and it is confirmed that speedup of the processing time.
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 3,428 Kバイト
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