分布間距離を用いたBilateral Filter のパラメータ推定法の改良と検証

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS17024

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2017/03/10

タイトル(英語): Improvement and evaluation of the parameter estimation method for Bilateral Filter with distribution distance

著者名: 真喜志 泰希(豊橋技術科学大学),市川 周一(豊橋技術科学大学),藤枝 直輝(豊橋技術科学大学),山田 親稔(沖縄工業高等専門学校)

著者名(英語): Taiki Makishi(Toyohashi University of Technology),Shuichi Ichikawa(Toyohashi University of Technology),Naoki Fujieda(Toyohashi University of Technology),Chikatoshi Yamada(National Institute of Technology, Okinawa College)

キーワード: バイラテラルフィルタ|分布間距離|パラメータ推定|Bilateral Filter|Distribution distance|Parameter estimation

要約(日本語): ノイズ除去フィルタとしてBilateral filter (BF) が広範に使用されている．BF により最良な結果を得るために，分布間距離を用いたパラメータ推定手法が提案されているが，総当たりで検索すると長い実行時間を要する．本稿では，著者らが提案している高速な準最適パラメータ推定法において，分布間距離関数を変更することにより推定精度と実行時間が改善されることを示す．

要約(英語): The authors proposed a method that estimates the parameters for bilateral filter, based on the distribution distance of images. This study presents a method to estimate a sub-optimal set of parameters in a reasonable execution time by using a new distribution distance function.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,548 Kバイト