慣性センサで計測した手先運動情報を用いたジェスチャの識別に関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS17040

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2017/03/04

タイトル(英語): A study of gesture recognition using hand's motion information measured by inertia sensor

著者名: 羽鳥 綾香(大阪工業大学),小林 裕之(大阪工業大学)

著者名(英語): Ayaka Hatori(Osaka Institute of Technology),Hiroyuki Kobayashi(Osaka Institute of Technolog)

キーワード: 慣性センサ|ウェアラブル端末|特異値分解|動作識別|Inertia sensor|Wearable technology|SVD|Gesture recognition

要約(日本語): 近年、ウェアラブル端末に共通に搭載されている慣性センサを用いたジェスチャの推定がさかんに行われている。本研究では、日常生活での使用を想定したジェスチャを加速度センサを用いて計測を行い、識別を行う。解析方法として特異値分解を用いてデータの特徴を抽出し、サポートベクタマシンを用いて識別を行った。

要約(英語): Nowadays, many people research about gesture recognition using inertia sensors. In this research, the authors measured the gestures are used in daily life using accelerator sensor and recognized these data. The authors used SVD for the way of analysis and extracted the feature data and, used SVM for recognition.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,880 Kバイト