３次元顔画像における位相情報を用いた個人識別アルゴリズム

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS17042

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2017/03/04

タイトル(英語): Personal identification algorithm using phase information in 3D face image

著者名: 横山 葵(大阪工業大学),小林 裕之(大阪工業大学)

著者名(英語): mamoru Yokoyama(Osaka Institute of Technology),Hiroyuki Kobayashi(Osaka Institute of Technology)

キーワード: 個人識別|深度画像|Personal identification |Depth image

要約(日本語): 個人識別の手法の１つとして２次元輝度顔画像を用いた手法が数多く提案されている. ２次元輝度顔画像を用いた手法に対して, 顔の３次元形状情報を用いた個人識別アルゴリズムでは姿勢変動の影響を受けにくく, 写真や動画によるなりすましが不可能といった利点がある. そこで本研究では, 顔の３次元形状情報を用いた個人識別アルゴリズムの１つとして顔の位相情報を用いた新しい手法の提案を行った.\n

要約(英語): Fourier spectrum of human face 2D image is used for several personal identification algorithms. However, the authors considers it may be possible to improve performance by using other orthogonal transformation than 2D Fourier transformation. In this paper, the authors propose a new personal identification algorithm using phase information in 3D face image.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 795 Kバイト