3Dカメラを用いた牛のBCS予測システムの構築

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS17063

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2017/03/27

タイトル(英語): Cow's Body-Condition-Score predicting system using 3D camera

著者名: 今村 颯介(宮崎大学),ティティ ズイン(宮崎大学),小林 郁雄(宮崎大学)

著者名(英語): Sosuke Imamura(University of Miyazaki),Zin Thi Thi(University of Miyazaki),Ikuo Kobayashi(University of Miyazaki)

キーワード: ボディコンディションスコア|ＢＣＳ|距離画像|３Ｄカメラ|画像処理|機械学習|Body condition score|BCS|Depth image|3D camera|Image processing|Machine leaning

要約(日本語): ボディコンディションスコアは牛が太り具合を評価する指標であり牛の生産性を管理する上で重要となる。しかしボディコンディションスコアは一頭ずつ手作業にて評価され、特に大規模な農場では多くの時間と人員が必要である。そこで本研究では3Dカメラと画像処理技術を用いてボディコンディションスコアを自動的に判定する非侵襲型のシステムを構築する。

要約(英語): Body Condition Scoring (BCS) is a method of evaluating fatness or thinness in cows, and it is important to manage productivity of the cows. However, it is not easy to measure BCS by observing animals because it consume much time and costs, especially in the large-scale farming. In this study, we use the feasibility of using 3-D camera and image processing technology to measure BCS.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 26,198 Kバイト