等しい特徴の同時生起ヒストグラムを用いた類似画像検索

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS17070

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2017/03/27

タイトル(英語): A content-based image retrieval system using co-occurrence histogram of equivalent features

著者名: 岸本 桃季(大阪市立大学),広永 美喜也(近畿大学),鳥生 隆(大阪市立大学)

著者名(英語): Kishimoto Toki(Osaka City University),Hironaga Mikiya(Kinki University),Toriu Takashi(Osaka City University)

キーワード: 類似画像検索|商標|図形商標検索|特徴抽出|ヒストグラム特徴|同時生起ヒストグラム|Content-based image retrieval|trademark|similar trademark retrieval|feature extraction|histogram based image descriptor|co-occurrence histogram

要約(日本語): 画像の各点の周辺にその画素と同じ特徴を持つ画素がどのような頻度で分布しているかという特徴を利用して類似画像検索を行うシステムについて発表する。図形商標検索への応用を考えており、商標検索の特徴、および、図形商標を対象とした実験結果についても発表する。

要約(英語): This paper describes a new method to extract an image descriptor for similar trademark retrieval system. This descriptor is based on the co-occurrence histogram of equivalent features. It is an extension of the histogram based shape descriptor proposed by Ying Guo and Siquan Yu. The proposed image descriptor in this paper can represent not only the shape but also color texture. By experiment, it is shown that we can find the similar trademark with high probability by checking only higher ranked trademarks.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,356 Kバイト