姿勢推定を用いたテニス映像の選手姿勢分析

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS17071

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2017/03/27

タイトル(英語): Player pose analysis in tennis video based on pose estimation

著者名: 黒瀬 龍之介(慶應義塾大学),林 昌希(Recreation Lab),石井 壮郎(松戸整形外科病院),岡村 麻人(筑波大学大学院),青木 義満(慶應義塾大学)

著者名(英語): Ryunosuke Kurose(Keio University),Masaki Hayashi(Recreation Lab Co.),Takeo Ishii(Matsudo Orthopaedic hospital),Asato Okamura(Tsukuba University),Yoshimitsu Aoki(Keio University)

キーワード: スポーツ映像解析|テニス|教師なし分類|姿勢推定|Sports video analysis|tennis|unsupervised learning|pose estimation

要約(日本語): 近年, スポーツ映像解析は選手・チームの分析などにも利用され需要は大きく拡大している. 本稿では, テニス映像から選手の関節位置を推定することで得た姿勢情報を教師なし分類手法を用いてクラスタリングを行う手法を提案する. 選手のフォーム動作において類似したフォームを同一クラスに分類し, クラスごとに姿勢特徴を抽出した結果を比較することで, 類似した動作の中にも細かい違いが存在することを確認する.

要約(英語): Recently, demand for sports video analysis is increasing, for example, analysis of players and teams. In this paper, we propose a method of clustering pose information obtained by estimating joint position of player from tennis video using unsupervised classification method. By comparing the results of extracting posture features for each class, we confirm that there are minor differences among similar behaviors.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 4,477 Kバイト