CNNと気象画像を用いた天気予報

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS17075

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2017/03/28

タイトル(英語): The Weather Forecast Using CNN and Weather Image

著者名: 近藤 雄基(中京大学),川瀬 達登(中京大学),沼田 宗敏(中京大学),長谷川 英樹(中京大学),高橋 渓也(中京大学),輿水 大和(中京大学)

著者名(英語): Yuki Kondo(Chukyo University),Tatsuto Kawase(Chukyo University),Munetoshi Numada(Chukyo University),Hideki Hasegawa(Chukyo University),Keiya Takahashi(Chukyo University),Hiroyasu Koshimizu(Chukyo University)

キーワード: 天気予報|画像処理|深層学習|ＣＮＮ|The Weather Forecast|Image Processing|Deep learning|CNN

要約(日本語): 近年，CNN（畳み込みニューラルネットワーク）を深化させた深層学習（deep learning）の手法が，様々な分野で従来手法に対して高い性能を示して注目されている．本研究では，深化CNNを用いて，気象画像から天気予報を行う．しかし，そのままの気象画像からでは良い結果は出ず，適中率を上げるためにはいくつかのノウハウが必要であることがわかった．

要約(英語): Recent years, much attention has been paid to the method of Deep Learning that has deep CNN by indicating that high performance relative to traditional method.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,175 Kバイト