離散的近赤外光とパーティクルフィルタを用いた煙検知の検討(Ⅱ)　煙追跡時における煙の軌跡を用いた煙検知の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS17079

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2017/03/28

タイトル(英語): Smoke detection using discrete near infrared light and particle filter (II) Study on smoke detection using smoke trajectory during smoke tracking

著者名: 中野 征一郎(日本大学),門馬 英一郎(日本大学),小野 隆(日本大学),根本 雅彦(ホーチキ),江幡 弘道(ホーチキ)

著者名(英語): Shoichiro Nakano(Nihon University),Eiichiro Momma(Nihon University),Takashi Ono(Nihon University),Masahiko Nemoto(HOCHIKI Corporation),Hiromiti Ebata(HOCHIKI Corporation)

キーワード: 近赤外光|パーティクルフィルタ|煙検知|near-infrared,|particle filter|Smoke detection

要約(日本語): 本研究の目的は近赤外光源と近赤外カメラを用いた煙検知である。近赤外光を照射した画像からフレーム間差分法を用いて差分画像を作成し、パーティクルフィルタを実施した。その結果より煙追跡時の煙の軌跡から煙の平均速度などの特徴を抽出した。また、煙の連続性を得るために複数フレームの情報を積算することにより初期火災における煙検知が可能となる見通しを得た。

要約(英語): A difference image was created from the image irradiated with near infrared light using the interframe difference method, and a particle filter was carried out. As a result, it is possible to detect smoke that can go to the initial fire by integrating to obtain smoke continuity, characterized by smoke trajectory from smoke trajectory at the time of smoke tracking.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,736 Kバイト