深層学習を用いた二次元射影変換パラメタの推定方式に関する考察

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS17084

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2017/09/01

タイトル(英語): A Consideration of Two Dimentional Projection Parameters Estimation Using Deep Learning

著者名: 大城 英裕(大分大学),岡 駿佑(大分大学),行天 啓二(大分大学),高見 利也(大分大学)

著者名(英語): Hidehiro Ohki(Oita University),Shunsuke Oka(Oita University),Keiji Gyohten(Oita University),Toshiya Takami(Oita University)

キーワード: 深層学習|射影変換|パラメタ推定|deel learning|projective transformation|parameter estimation

要約(日本語): 近年深層学習が注目されている。本発表では，深層学習を用いた二次元射影変換パラメタ推定について述べる。

要約(英語): Recently, deep learning is breaking the state of art methods. In this presentation, we apply deep learning to estimate two dimensional projection parameters.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 854 Kバイト