次世代型知的防犯カメラのための組込型機械学習を用いた顔認証システムの研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS18012

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2018/03/13

タイトル(英語): A Study on Robust Face Recognition by the Imprementation of Machine Learning in Raspberry Pi Board

著者名: 林 輝(琉球大学工学部),徳山 盛隼(琉球大学工学部),長山 格(琉球大学工学部)

著者名(英語): Hui Lin(Faculty of Engineering, University of the Ryukyus ),Seijun Tokuyama(Faculty of Engineering, University of the Ryukyus ),Itaru Nagayama(Faculty of Engineering, University of the Ryukyus )

キーワード: 顔認証|防犯カメラシステム|機械学習|画像処理|マイコンボードシステム|ホームセキュリティ|Face Recognition|Security Camera|Machine Learning|Image Processing|Micro Computer|Home Security

要約(日本語): 顔認証は独居老人世帯や子育て世帯・共働き世帯においてホームセキュリティ向上のために有益であるが、高価であることから一般家庭で顔認証システムを購入することは容易ではない。本研究では安価かつ変装に対しても対応可能な高機能家庭用防犯システムを開発するため、組込型機械学習を利用したモバイル顔認証システムを構築する。

要約(英語): This study aims to develop a simple on-board implementation of machine learning system for improvement of usability of home security system by artificial intelligence. We show an intelligent face recognition system for intelligent home security by using the hardware implemented machine learning.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 582 Kバイト