チラシ撮影画像のキーワード自動付与のための文字領域の抽出と認識

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS18029

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2018/03/26

タイトル(英語): Extraction and recognition method of text region for snapshot image of flyers

著者名: 寺西 大(広島工業大学),折本 研(広島工業大学),健山 智子(広島工業大学),松本 慎平(広島工業大学)

著者名(英語): Masaru Teranishi(Hiroshima Institute of Technology),Ken Orimoto(Hiroshima Institute of Technology),Tomoko Tateyama(Hiroshima Institute of Technology),Simpei Matsumoto(Hiroshima Institute of Technology)

キーワード: 画像処理|文字領域抽出|画像タグ付け|ＯＣＲ|Image processing|Character region extraction|Image tagging|OCR

要約(日本語): 地域の催事チラシをスマートフォンなどで撮影した画像を簡単なカテゴリ情報で投稿することで手軽に情報共有するサイトにおいて、催事情報検索の利便性向上をはかるため、撮影されたチラシ画像のキーワード自動付加機能が要望されている。本報告では、画像変形を伴うチラシ撮影画像から、OCRに適した文字領域の抽出方法について検討する。

要約(英語): A new web service which shares local event information by accumulating snapshot image of event flyers which users captured by smart phones has been started. The service is also required automatic keyword extraction function from flyer images.The paper proposes effective extraction methods of text region of snapshot image of flyers in the web site, which suit well to open-source OCR engines.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 3,220 Kバイト